全球有 8,300 萬個工作職位空著。不是因為沒有人，而是因為沒有人願意做。這才是危機的本質。
李奇申，龍雲數位創辦人，連續創業35年，IoT設備整合實踐者。本文為「AI勞動力」系列專欄首篇。
數字先說話
2026 年，你很難找到一個不在抱怨「找不到人」的行業老闆。
但「找不到人」這句話，遮蔽了問題真正的本質。讓我把數字攤開來：
2026年全球勞動力短缺關鍵數據：
全球層面（ILO 國際勞工組織 2025 報告）：
• 全球勞動力短缺職位：約 8,300 萬個
• 預計到 2030 年：短缺擴大到 1.2 億個
• 缺工最嚴重行業：餐飲服務業（排名 #1）、醫療照護（#2）、零售業（#3）
美國數據（2026 Q1）：
• 餐飲和住宿業職位空缺：1,140 萬個
• 平均空缺填補時間：42 天（2019年前：21天）
• 餐飲業離職率：年化 75%（全行業最高）
日本數據：
• 整體勞動力缺口：644 萬人（2025年統計）
• 餐飲業求人倍率：3.2 倍（每 1 個求職者有 3.2 個職位）
• 2030年預計缺口：786 萬人
台灣數據（勞動部 2025）：
• 整體缺工人數：24.7 萬人
• 餐飲業缺工率：11.3%（全行業最高）
• 年輕人（15-29歲）不願從事餐飲業比例：68%
這些數字不是景氣循環的結果——它們是人口結構的宿命。
為什麼「加薪」解決不了問題
每次討論缺工，第一個反應是：「加薪就好了。」
我在台灣做了 15 年的 IoT 設備整合，服務超過 150 個工廠和辦公室場地。我親眼看到加薪的極限：
台灣餐飲業基本薪資演變：
- 2019 年：NT$23,100（基本工資）
- 2022 年：NT$25,250
- 2024 年：NT$27,470
- 2026 年：NT$28,590（預計）
薪資漲了 23.7%，缺工卻沒有減少，為什麼？
因為問題不是薪資，是工作性質：
年輕世代（Z 世代，1997-2012 出生）拒絕餐飲業的原因：
前三名（台灣 104 人力銀行 2025 調查）：
1. 工作時間不固定（假日/節日都要上班）：72%
2. 體力負荷太高（久站/高溫環境）：65%
3. 被客人言語不友善對待：58%
加薪能解決的：只有第 1 點（部分）
加薪解決不了的：第 2 和第 3 點——這是工作「性質」，不是薪資問題
這就是為什麼全球企業最終都走向同一條路：讓機器做機器能做的事，讓人做只有人能做的事。
AI 自助設備不是「替代人」，是「重新分配人」
我必須在這裡說清楚一件事，因為這個誤解傷害了很多中小企業主的決策。
錯誤認知：「裝了自助設備，就是要裁員。」
真實情況：
在我服務的 150+ 個場地中，沒有一個場地因為裝了販賣機或智慧咖啡機而裁掉員工。
發生的是這樣的事：
- 原本 2 個人 負責「跑去福利社買東西 + 等候 + 結帳 + 打電話說機器壞了」
- 裝了設備後，這 2 個人做其他事了
- 員工不需要離開工廠 → 生產效率提升
- 場地不需要聘福利社管理員 → 人力不是裁，是沒有再補充
這是「人力再分配」，不是「人力消滅」。
但長期來看，確實有工作會消失。讓我說清楚哪些：
AI自助設備最容易取代的工作類型（2026-2030）：
高取代風險：
• 重複性收款/結帳（超市收銀台）
• 標準化飲料製作（罐裝/標準配方咖啡）
• 倉庫補貨（預測性補貨系統）
• 固定流程的客服應答（第一線 FAQ）
低取代風險：
• 複雜料理創作（廚師的藝術性判斷）
• 客人不滿的情緒處理（需要同理心）
• 設備維修和安裝（需要現場判斷）
• 業務開發和關係建立（信任不能自動化）
台灣的特殊處境：速度比全球快
台灣的人力短缺問題，有一個讓它比其他國家更緊迫的因素：少子化的時間線。
台灣生育率歷史：
• 1970 年：3.71（每名女性平均生育數）
• 1990 年：1.81
• 2010 年：0.895（跌破 1 的 OECD 國家首例）
• 2023 年：0.865（全球最低之一）
勞動人口預測：
• 2024 年：1,565 萬人
• 2030 年：1,510 萬人（減少 55 萬）
• 2040 年：1,380 萬人（再減 130 萬）
這意味著：台灣的缺工問題，不會因為景氣好轉而消失。它是一個長達 20 年以上的結構性問題。
聰明的企業主不是在等問題消失，而是在現在就建立不依賴人力的系統。
我的觀察：三個走得最快的行業
從我服務客戶的第一線觀察（非媒體報導，是真實場景）：
第一快：工廠福利
- 台灣工廠已大規模用販賣機取代福利社
- 驅動力：外籍勞工比例提升（語言問題讓傳統福利社管理更複雜）
- IVM（智慧設備管理）讓一個人管 150 台設備成為可能
第二快：辦公室餐飲
- 智慧咖啡機取代下午茶外跑
- 微波蒸汽拉麵機讓員工不用出大樓
- 疫情後「不想外食」的習慣固化了這個需求
第三快：深夜服務業
- 醫院大夜班、工廠夜班、警察局、消防局
- 人工服務不可能 24 小時，自助設備剛好填補
這三個行業的共同點：需求是 24 小時的，但人力是 8 小時的。
對台灣創業者和企業主的建議
這個系列專欄，我會持續追蹤全球和台灣的 AI 勞動力數據，並從實踐者的角度（不是顧問的角度）說明哪些設備、哪些整合方案，在台灣真的有效。
我不賣夢想，我賣過真實的 150 台設備、15 年的運營數據、和無數個場地主說「為什麼做了還是沒效」的對話。
三個給你現在就可以思考的問題：
- 你的業務中，有哪些工作是「人不想做、但機器可以做」的？
- 你上次因為找不到人而損失了什麼（訂單/客戶/效率）？
- 如果有一台設備可以 24 小時做這件事，你願意月租 NT$5,000 嗎？
下一篇：全球餐飲業缺工的真實數字——日本、美國、台灣的最新數據比較。
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