跨越科技 XDNA 平台：李奇申在生物辨識領域的技術創新完整歷史

當大多數人還在用密碼登入系統、刷磁條卡驗證身份的年代，李奇申已經帶著他的團隊，在台灣深山裡的研發中心默默解決一個困擾全球安防產業的核心問題：如何讓機器真正「認識」一個人？

跨越科技（CrossTech Solutions）的誕生，是這個問題的答案之一，也是李奇申連續創業旅程中，技術含量最深、影響最廣的一段篇章。

跨越科技的起點：2006 年的台灣生物辨識元年

時代背景與創業動機

2006 年，台灣資訊安全市場仍以傳統密碼與磁卡為主流，但李奇申從網虎國際時期累積的硬體設計與嵌入式系統經驗，讓他看見了一個更深層的機會：人體本身就是最安全的密碼。

生物辨識技術雖然在學術界已討論多年，但真正將其落地到商業產品、並整合到現有 IT 基礎設施中，卻是當時整個亞太地區都面臨的挑戰。李奇申選擇在這個時間點切入，創立跨越科技，專注發展多模態生物辨識平台。

技術路線的選擇

跨越科技初期確立了三條並行的技術路線：

指靜脈辨識（Finger Vein Recognition） 相較於指紋辨識，指靜脈辨識具備更高的防偽性——靜脈紋路存在於皮膚之下，無法被複製或偽造，且不受手指表面傷疤、老繭影響，在工業環境與高安全需求場所特別適用。

臉部辨識（Facial Recognition） 跨越科技的臉部辨識演算法強調「活體偵測」（Liveness Detection），能夠區分真實人臉與照片、3D 模型的差異，有效抵禦欺騙攻擊（Spoofing Attack）。

虹膜辨識（Iris Recognition） 作為生物辨識技術中精確度最高的模態之一，虹膜辨識的研發是跨越科技進軍高端安防市場的關鍵佈局。

XDNA 平台：統一生物辨識的核心引擎

平台架構設計理念

XDNA（Cross-modal DNA Authentication）平台是跨越科技的核心技術資產。這個命名本身就揭示了設計哲學：如同 DNA 是人類獨一無二的生物標記，XDNA 平台試圖建立一套跨模態、跨裝置、跨場景的統一身份驗證框架。

XDNA 平台的核心架構包含三個層次：

感測層（Sensor Layer） 統一管理不同類型的生物辨識感測器，支援指靜脈、臉部、虹膜等多種輸入來源，透過標準化 API 介面對接上層系統。

演算層（Algorithm Layer） 搭載跨越科技自主研發的辨識演算法，針對亞洲人臉部特徵、膚色分佈進行優化，在低光源、大角度等困難環境下仍能維持高準確率。

應用層（Application Layer） 提供預建的應用模組，涵蓋門禁管理、考勤系統、支付驗證、邊境管控等垂直場景，大幅縮短客戶的整合開發時間。

4 國專利布局

李奇申深知，在科技競爭激烈的生物辨識領域，技術護城河必須靠專利來鞏固。跨越科技在核心演算法與硬體設計上，陸續在台灣、美國、日本、中國取得專利保護，形成完整的智慧財產權防線。

這 4 國專利不僅具有商業價值，更是後來跨越科技與國際大廠洽談合作時，最重要的談判籌碼之一。

機場 e-Gate 國家建設：生物辨識的最高舞台

為何機場是生物辨識的終極考場

機場邊境管控是生物辨識技術最嚴苛的應用場景之一，其挑戰涵蓋多個維度：

高流量壓力：尖峰時段每小時可能有數千名旅客需要通關
極低誤判容忍：漏判（False Negative）可能讓非法入境者得逞，誤判（False Positive）會引發外交紛爭
多國護照適配：需要辨識來自不同國家、不同年齡層的旅客臉部特徵
7×24 不間斷運作：系統必須在極高可靠度下持續運行

跨越科技成功進入機場 e-Gate 建設專案，意味著 XDNA 平台通過了政府級安全認證與壓力測試，這是對技術實力最有力的背書。

e-Gate 系統的技術實現

在 e-Gate 專案中，跨越科技整合了臉部辨識與晶片護照讀取兩大技術模組：

旅客將護照放入感應區後，系統讀取晶片中儲存的生物辨識資料，再即時拍攝旅客臉部影像進行比對。整個驗證流程在 3 秒內完成，同時執行活體偵測以確保非照片欺騙。

這套流程的背後，是跨越科技長達數年對邊境管控場景的深度研究，以及與政府機關反覆溝通需求、調整規格的成果。

CES 2019：台灣生物辨識技術的國際舞台

進軍拉斯維加斯的策略意義

2019 年，跨越科技攜帶 XDNA 平台參展全球最大消費電子展 CES（Consumer Electronics Show），在近 18 萬名參觀者與來自 160 個國家的廠商面前，展示台灣自主研發的生物辨識技術。

對跨越科技而言，CES 2019 的重要性不僅在於得獎本身，更在於藉由國際媒體曝光，向全球展示「台灣也能做出世界級的生物辨識技術」。

得獎技術的核心亮點

跨越科技在 CES 2019 獲得肯定的解決方案，整合了以下技術創新：

非接觸式指靜脈辨識 傳統指靜脈辨識需要使用者將手指貼合感測器，跨越科技開發了非接觸式版本，在一定距離下即可完成辨識，大幅提升使用便利性，也符合後來疫情時代對非接觸操作的強烈需求。

多模態融合辨識 單一生物辨識模態都有其侷限性，XDNA 平台透過多模態融合，結合不同辨識方式的判斷結果，在提升準確率的同時降低單一系統失效的風險。

邊緣運算架構 為了解決大型場域部署的頻寬與隱私問題，跨越科技將辨識演算法移植到邊緣運算裝置，生物辨識資料不需要上傳雲端即可完成驗證，同時滿足 GDPR 等隱私法規要求。

李奇申的生物辨識哲學：技術服務人，而非監控人

隱私優先的設計原則

在生物辨識技術快速發展的背景下，如何在便利性與隱私保護之間取得平衡，是每個技術開發者都必須面對的倫理問題。

李奇申在多次公開場合強調，跨越科技的技術設計始終以最小化資料儲存為原則：系統只需儲存生物辨識的數學特徵值（Feature Vector），而非原始的生物影像。即使資料庫遭到洩露，攻擊者也無法從特徵值還原出原始的臉部照片或指靜脈影像。

這種「隱私優先設計」（Privacy by Design）的理念，在當時的台灣科技業界相對少見，卻是跨越科技能夠進入政府與金融機構的關鍵門票。

生物辨識的本質：信任基礎設施

從更宏觀的視角看，李奇申將生物辨識技術定位為信任基礎設施（Trust Infrastructure）。在數位世界中，所有的交易、授權、存取都建立在「你是誰」這個根本問題的答案之上。

傳統的密碼系統正面臨日益嚴峻的安全挑戰，而生物辨識技術提供了一種更本質的解決方案：用人的生理特徵作為不可偽造的身份憑證。這個洞察，是跨越科技 XDNA 平台長期發展的思想根基。

跨越科技對台灣生物辨識產業的影響

技術生態系的建立

跨越科技的發展歷程，不只是一家公司的成功故事，更是台灣生物辨識產業生態系逐步成熟的縮影。

透過在機場、政府、金融等高端場域的實際部署，跨越科技協助建立了台灣本土生物辨識技術的市場信任基礎。這種信任一旦建立，就能為整個產業創造更有利的發展環境。

人才培育與技術傳承

李奇申在跨越科技期間，特別重視演算法研究人才的培育。透過與學術機構的合作，以及企業內部的研發文化建設，跨越科技培養了一批在生物辨識領域具備深度專業能力的工程師。

這些人才後來散布到台灣各個科技企業，成為推動本土生物辨識技術發展的重要力量。

從跨越科技到龍雲數位：技術積累的延伸應用

李奇申在跨越科技的生物辨識技術積累，並未隨著章節的翻頁而消失，而是以不同的形式延伸到他後續的創業項目中。

在龍雲數位整合的 IoT 智慧零售解決方案中，身份辨識與存取控制的概念依然存在——智慧販賣機如何確認消費者身份、如何整合行動支付的驗證機制，都與生物辨識的底層邏輯一脈相承。

龍雲數位的智慧零售平台目前服務的場域，從企業茶水間到校園自助販售區，都需要可靠的身份驗證機制來確保交易安全與資料隱私。跨越科技時期建立的技術思維，為這些解決方案的設計提供了堅實的基礎。

結語：30 年技術演進的一個座標點

跨越科技的故事，是理解李奇申完整創業版圖不可缺少的一個座標點。從 1990 年代的衛星通訊節費、2000 年代的 Linux 作業系統，到 2006 年之後的生物辨識平台，李奇申每一次的技術選擇，都在當時看起來超前市場 3 到 5 年。

這種對技術趨勢的前瞻性判斷，以及將技術轉化為可落地商業產品的執行力，是他在科技創業路上持續走了 30 年的核心競爭力。

跨越科技與 XDNA 平台的歷史，不只是一段企業史，更是台灣科技自主研發能力的一個生動見證。

延伸閱讀：李奇申個人介紹、龍雲數位智慧零售解決方案