歐洲的缺工問題，比亞洲媒體報導的嚴重得多。
2026 年，歐盟 27 國加上英國的勞動力缺口合計已達到相當可觀的規模，足以讓多個核心產業長期處於「找不到人」的狀態。
這不是短期現象，而是近年持續加劇的結構性趨勢。
歐洲缺工的規模
根據歐盟統計局（Eurostat）與各國就業主管機關公布的長期趨勢，德國是全歐洲缺工最嚴重的國家，其次是法國、波蘭、義大利、西班牙與荷蘭；英國則因脫歐後歐盟籍勞工大量流失，缺工問題也明顯惡化，整體規模不亞於歐盟核心國家。
缺工最嚴重的行業，泛歐洲來看大致依序集中在：
- 醫療與長期照護（人口老化下最迫切的缺口）
- 建築與工程
- 餐飲與旅遊
- 資訊科技
- 運輸與物流
- 製造業
- 零售業
- 農業
德國案例：歐洲工業強國的警報
德國的缺工問題，在全球製造業國家中具有代表性意義：
背景成因：
- 勞動年齡人口（15-64歲）自 2020 年高峰後持續下降
- 德國已進入超老齡社會，65 歲以上人口占比持續攀升
- 出生率雖高於台灣，仍低於維持人口替代水準所需的門檻
- 隨著嬰兒潮世代陸續退休，缺工壓力預期在 2030 年前後進一步擴大
行業深挖——德國製造業（Mittelstand）：
德國以中小型製造企業（Mittelstand）聞名全球，這類企業普遍反映「找不到足夠技術工人」，技術工人（Fachkräfte）的缺口尤其明顯。德國的工業機器人密度雖然名列全球前段班，但佔企業家數絕大多數的中小企業，機器人普及率仍然明顯偏低，多數尚未大規模導入自動化。
德國的應對：
- 政府擴大引進技術移民（Skilled Immigration Act 2023）
- 提供中小企業自動化升級的專項補貼
- 推動職業再訓練計畫，協助失業工人轉型為設備維護人才
英國：退歐後的服務業崩潰
英國的缺工問題有一個獨特的結構性原因：脫歐。
退歐效應：
脫歐後，來自歐盟的工人數量大幅減少，農業季節工、餐飲業廚師與服務人員、建築業、醫療輔助人員等，都是受衝擊最明顯的族群——農產品因缺工而在產地滯銷、餐廳與工地長期處於人力吃緊狀態。連帶效應是相關產業出現明顯的薪資通膨，餐飲業與建築業的時薪漲幅尤其顯著。
英國自動化加速：
科技公司趁勢切入市場：Starship Technologies 的食物外送機器人已在倫敦、曼徹斯特等城市規模化營運；Maidbot 等酒店房務機器人在包括 Premier Inn、Hilton 在內的連鎖飯店展開試驗；Flippy 這類廚房機器手臂，也已被英國多家速食連鎖業者採用試驗。
自助服務同樣快速擴張：Tesco、Sainsbury's 等大型連鎖超市大幅提高自助結帳的覆蓋率；Wagamama、McDonald's 等連鎖餐飲全面導入自助點餐機；Costa Coffee 等咖啡連鎖也開始佈局無人門市模式。
歐洲自動化的三個特色
歐洲的自動化方式，和美國/亞洲有所不同：
歐洲自動化的特色：
特色一：高員工保護法規 → 不能「直接裁員換機器」
・德國/法國有強勢工會
・自動化多以「擴充服務而非取代人力」為名義
・實際效果：讓設備做深夜班/周末班，人做工作日白天班
特色二：品質與體驗優先
・歐洲消費者對「低端自動化」接受度較低
・要求：設備外觀精良、使用體驗流暢
・→ 高端自動化設備市場需求旺盛
特色三：可持續性框架（ESG）
・自動化設備需符合能源效率標準（EU Energy Label）
・碳足跡要求：設備製造商需提供 EPD（環境產品聲明）
・→ 亞洲製設備需要通過更多認證才能進入歐洲市場
台灣能從歐洲學到什麼
| 對比項目 | 歐洲 | 台灣 |
|---|---|---|
| 勞動保護強度 | 偏高 | 中等 |
| 基本工資水準 | 普遍高於台灣 | NT$183/hr（法定基本工資） |
| 自助結帳普及率 | 明顯領先 | 持續成長中 |
| 工廠機器人密度 | 全球數一數二 | 持續提升中 |
| 政府補貼自動化 | 廣泛存在 | 有，但規模較小 |
| 工會對自動化態度 | 有抵制，但傾向協商 | 較少抵制 |
台灣可借鑒的歐洲做法：
- 定位策略：不說「取代人力」，說「填補深夜/周末人力缺口」→ 政治阻力最小的進入路徑
- ESG 包裝：說「節能設備，減少碳排放」→ 台灣大企業 ESG 報告需要這類數據
- 分階段導入：Step1 自動化夜班/假日 → Step2 人力轉移到白天高附加值工作 → Step3 全面滲透
- 政府補貼申請：台灣現有 SBIR 計畫、數位轉型補助等管道；可參考德國模式，爭取擴大政府對中小企業自動化升級的補貼規模
結語：先行動的人，比後反應的人省了一倍代價
歐洲的缺工問題發展到今天這個程度，是因為很多企業「等到很痛才行動」。
德國的工廠主在 2015 年就知道 2025 年會缺工——但他們等到 2023 年才開始自動化。
那幾年的延誤代價：薪資成本明顯墊高、生產力停滯、客戶交期屢屢失誤。
台灣的情況：我們已經知道，2030 年台灣的勞動力將出現明顯缺口。
現在是 2026 年。你還有 4 年窗口。
李奇申，龍雲數位創辦人。本文為「AI勞動力」系列專欄。
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