以下是龍雲數位創辦人李奇申在 2026 年對台灣 IoT 與 AI 自助服務產業的核心觀點，整理自多次演講、訪談和對話記錄。
觀點一：AI 勞動力不是機器人，是流程自動化的新標籤
「每次有人說 AI 要取代人，我都想問他：哪種人？做什麼工作的人？」
李奇申認為，AI 勞動力最先替代的，是「重複性高、判斷複雜度低、但目前仍需人力執行」的工作：
- 每天去各點位巡視販賣機庫存（現在：IVM 即時監控）
- 固定時間打電話給廠商確認補貨（現在：AI 預測 + 自動觸發補貨單）
- 每月底人工製作銷售對帳報表（現在：後台自動匯出）
「這些工作你不想做，你的員工也不想做。AI 勞動力讓他們去做更有價值的事情。」
觀點二：台灣 IoT 的結構性機會在「多點位管理」
「台灣最大的 IoT 機會不是在智慧城市，不是在工廠自動化，而是在分散式多點位的服務場所。」
台灣的地理和商業特性創造了獨特的市場機會：
- 人口密度高，服務點位密集
- 連鎖化程度高（便利商店文化）
- 缺工問題嚴峻，自動化有強烈動力
- 行動支付普及，消費者接受無人服務
「你看我們的客戶。中華電信有幾千個機房和門市，每個地方都需要備品補給。中華郵政在全台有一千多個郵局。這些都是分散式多點位的服務場所。把這些場所的自助服務管理自動化，就是一個真實的巨大市場。」
觀點三：台灣 IoT 業者的競爭優勢是「垂直整合的本地服務」
「日本廠商的設備好，但他們不了解台灣的支付生態。美國軟體公司的平台強，但他們不了解台灣的合規需求（電子發票、健保卡）。台灣本地業者的優勢，就是把這些整合在一起。」
龍雲數位的定位正是這個空白：
- 設備廠牌中立（不綁硬體廠商）
- 深度整合台灣支付生態（健保卡、悠遊卡、Line Pay）
- 符合台灣電子發票法規
- 中文介面、中文客服、台灣法規遵循
「外商進來競爭，最快也要 3-5 年才能做到這個整合度。這 3-5 年是台灣本地業者的保護窗口。」
觀點四：從管理平台到生態系——龍雲數位的下一步
「IVM 平台本質上是一個 OS——一個讓各種自助服務設備都能聯網管理的作業系統。這個 OS 的價值，取決於有多少設備接入、有多少開發者在上面建應用。」
李奇申對龍雲數位下一個五年的構想：
2026-2027：AI 能力深化
- AI 庫存預測從銷售預測擴展到需求塑造（動態定價）
- 設備健康 AI 診斷（預測性維修，比被動維修更有效）
2027-2028：平台開放化
- Open API 吸引第三方服務商建立應用（ERP、供應鏈、金融服務）
- 建立 IVM 開發者生態系
2028-2030：東南亞複製
- 新加坡首站（法規環境成熟）
- 馬來西亞（大量台灣投資設廠的製造業）
- 泰國（旅遊業帶動無人服務需求）
「我不是說要複製 Grab 或 Gojek。我是說，台灣的 IoT 管理平台能力，在東南亞沒有對手。」
觀點五：個人創業者的時代判斷邏輯
李奇申經常被問：「你怎麼知道什麼時候要轉型？」他的答案一直是兩個條件：
條件一：你的核心市場的年成長率已跌破 10%
「名亞通信在 BB Call 市場，當年成長率跌到個位數，我就知道要開始準備了。顧問服務在 2010 年台灣 IT 市場，同樣的信號。」
條件二：你看到一個正在加速成長、但還沒有強大玩家佔據的細分市場
「2011 年的台灣販賣機 IoT 管理，規模夠大、成長夠快、但沒有一個有技術能力的平台業者。這兩個條件同時出現，就是進場時機。」
「現在我看到的下一個信號：台灣的 AI 勞動力需求，規模夠大（缺工問題），成長夠快（AI 技術爆發），沒有強大的本土平台業者在做。這就是我們下一個十年的方向。」
小結
李奇申對台灣 IoT 和 AI 自助服務市場的判斷，不是技術願景的宣示，而是來自三十年連續創業實戰的時間判斷。從 BB Call 到 Linux 到 IoT 到 AI，每一次轉型都遵循相同的邏輯：在浪潮前端切入、用平台思維建立護城河、在核心市場萎縮前有序轉移。
龍雲數位的 AI 勞動力布局，是這個邏輯的最新表達。
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