李奇申的XDNA生物辨識系統在機場e-Gate的應用解析

每年有數百萬旅客透過桃園國際機場進出台灣。大多數人在通過e-Gate（電子化自動通關閘門）的幾秒鐘內，並不會想到這套系統背後的技術來自哪裡，又經過多少嚴格的測試與驗證。

這篇文章，想從技術與應用的角度，完整說明跨越科技XDNA生物辨識系統在桃園機場e-Gate的應用——不只是結果，更是這個選擇背後的系統思考。

什麼是e-Gate？台灣機場自動通關的基礎設施

桃園國際機場的e-Gate系統，是讓持有生物特徵護照（ePassport）的旅客能夠不需要人工查驗，直接透過自動通道完成入出境程序的設施。

整個系統的運作流程大致如下：

1. 旅客將護照放置在讀卡機上，系統讀取護照晶片中的基本資料
2. 系統呼叫生物辨識模組，擷取旅客的臉部特徵數據
3. 比對護照晶片中儲存的生物特徵，確認「持照人」與「進行通關的人」是同一人
4. 同時查驗出入境資料庫，確認旅客無入境限制
5. 整個流程在數秒內完成，閘門開啟放行

這個系統的核心挑戰，在於「生物辨識」這個步驟。機場是全台灣最嚴格的安全場域之一，對辨識準確率的要求是接近零誤差的——既不能放行不該放行的人（False Acceptance Rate，FAR），也不能拒絕合法旅客（False Rejection Rate，FRR）。

根據行政院的相關政策文件，台灣政府對關鍵基礎設施的資安與系統穩定性有嚴格的資格要求，導入新技術供應商必須通過多層次的評估程序。

XDNA技術：超越傳統生物辨識的系統設計

跨越科技的XDNA系統，與市面上一般的生物辨識技術有幾個關鍵差異。

多模態融合辨識（Multi-modal Biometric Fusion）

傳統的生物辨識系統通常依賴單一生物特徵——要麼是臉部，要麼是指紋，要麼是虹膜。XDNA的設計理念是「多模態融合」：同時擷取和比對多種生物特徵，並透過演算法將多重比對結果加權融合，得出最終的辨識結論。

這個設計大幅提升了系統在「邊緣情境」下的表現——例如旅客面部有輕微改變（換了眼鏡、留了鬍子、微整形後）、或者光線條件不佳的情況下，單一特徵辨識可能失準，但多模態融合能夠透過其他特徵補強，維持整體準確率。

活體偵測（Liveness Detection）

生物辨識系統的一大安全威脅，是用照片、面具、或複製的生物樣本進行欺騙。XDNA內建的活體偵測模組，能夠區分「真實人體的生物特徵」與「人工複製品」，有效防範這類安全威脅。

iThome在報導台灣生物辨識技術發展時，曾指出活體偵測是現代機場安全系統的必備功能，也是區分高端與低端系統的重要技術門檻之一。

專利保護的核心演算法

XDNA的核心辨識演算法已取得美國、台灣及多個國家的專利保護。這不只是法律保護，更是一種技術深度的證明——能夠通過USPTO（美國專利商標局）審查的演算法，在技術創新性和非顯而易見性上，必須達到嚴格的標準。

機場部署的技術規格

桃園國際機場e-Gate的實際部署，涉及幾個關鍵的技術規格要求：

辨識速度 機場環境對通量（Throughput）的要求極高。每個e-Gate通道必須在旅客停留不超過15秒的情況下，完成全部驗證程序。XDNA系統的單次辨識流程設計在3秒以內完成，留有充裕的系統緩衝。

準確率指標

• FAR（False Acceptance Rate，錯誤接受率）：< 0.001%
• FRR（False Rejection Rate，錯誤拒絕率）：< 0.5%

這兩個指標是機場級安全系統的行業標準基準。0.001%的FAR意味著，在一百萬次辨識中，最多只有10次可能放行了不應該被放行的人，這個數字對機場安全而言是可接受的統計誤差。

系統可用性（Availability） 機場是24小時不間斷運作的場所，系統容不得停機。XDNA的部署採用熱備援（Hot Standby）架構，主系統發生故障時，備援系統能夠在毫秒級內接管，確保系統可用性達99.9%以上。

數據安全與隱私 生物特徵數據的儲存和傳輸，受到嚴格的加密保護。所有通關過程中擷取的生物特徵數據，在辨識完成後立即從工作記憶體清除，不做永久儲存，符合個人資料保護的原則。

規模與效能：每年數百萬次的真實考驗

桃園國際機場每年出入境旅客超過3,000萬人次（疫情前），其中使用e-Gate自動通關的比例持續提升。以2019年的高峰數據估算，e-Gate每年處理的生物辨識次數超過1,000萬次。

1,000萬次的生物辨識，是一個非常苛刻的壓力測試環境：

• 累積誤差放大效應：即使是0.001%的錯誤率，在1,000萬次辨識中，也意味著約100次異常事件需要人工介入處理
• 設備磨損與環境變化：感測器在持續使用下的性能是否穩定？光線、溫度、濕度的季節變化是否影響辨識效果？
• 旅客多樣性：來自全球各地的旅客，膚色、臉型、年齡、文化對生物特徵都有影響，系統必須對這種多樣性有足夠的適應能力

能夠在這樣的規模下長期穩定運作，是XDNA系統通過機場採購的最有力證明。

數位時代在報導台灣智慧機場發展時，曾指出生物辨識系統的「規模化穩定性」是評估供應商能力的第一指標，因為很多系統在小規模測試時表現優秀，但在真實大流量環境下卻暴露缺陷。

政府信任背書的深層意義

桃園機場e-Gate採用XDNA技術，其意義遠超過一個商業合約。

台灣政府在選擇關鍵基礎設施的技術供應商時，需要通過多個部門的評審——包括內政部移民署、交通部民用航空局、行政院資安處等。這個多層審查流程，是對供應商技術能力和企業可信度的全面驗證。

跨越科技通過這個審查流程，意味著：

1. 技術能力已達政府採購的最高標準
2. 企業的資訊安全管理符合政府要求
3. 系統的可持續維運能力得到政府認可

對於任何希望在生物辨識或關鍵基礎設施領域拓展業務的企業而言，政府採購案的成功，是最難偽造的市場信用。

行政院在推動台灣數位化政策的文件中，強調「優先採用本土技術廠商」是提升台灣科技自主能力的重要手段。XDNA在機場e-Gate的應用，正是這個政策精神的具體實踐。

與其他國家機場系統的比較

台灣e-Gate系統在東亞地區的技術水準如何？

相較之下：

• 日本：日本機場使用的自動通關系統技術先進，但高度依賴本土廠商，對外開放程度有限
• 新加坡：樟宜機場的生物辨識系統被認為是全球標竿之一，技術來源多元，包括本土與外商
• 香港：赤鱲角機場的e-Channel系統已部署多年，在穩定性和通量上表現優秀
• 台灣：桃園機場的e-Gate在啟用初期有系統磨合問題，但經過多年優化，在準確率和通量上已達區域領先水準

台灣機場e-Gate的技術成熟度，是多年持續投入的結果。XDNA系統在其中扮演的技術核心角色，讓台灣在「自主生物辨識技術」這個領域，有了可以對外說嘴的具體成果。

從機場到更廣泛的應用場景

桃園機場是XDNA最具代表性的應用案例，但生物辨識技術的潛在場景遠不止於此。

目前已在探索或推進的延伸應用包括：

• 港口與邊境管制：將機場模式複製到港口的出入境管制
• 政府機關門禁：高度安全需求的政府建築的人員識別
• 企業人資應用：大型企業的員工出勤管理系統
• 醫療場所識別：需要快速確認患者身份的醫療場景

每一個這樣的場景，都是XDNA技術商業化的延伸機會，也是跨越科技多年研發投入的回報。

李奇申對生物辨識技術未來的觀察

站在2026年回望，生物辨識技術正在進入一個新的發展階段——從「身份驗證」走向「行為分析」。

下一代的生物辨識系統，不只是確認「這個人是誰」，還要能分析「這個人的行為是否正常」。例如步態分析（Gait Analysis）、行為生物特徵（Behavioral Biometrics）等技術，正在從研究院走向商業應用。

台灣在這個趨勢中的機會，是把現有的基礎設施積累（如機場的數百萬次辨識數據）轉化成AI訓練的資產，在下一代系統的競爭中建立先發優勢。

這需要技術公司、政府機關、以及法規制定者的共同合作——這也是我一直在推動的方向。

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