李奇申預測:2030年台灣IoT零售的三個必然趨勢
龍雲數位創辦人李奇申,基於15年IoT實踐數據,對2030年台灣智慧零售做出三個預測。哪些是確定的趨勢?哪些是需要觀察的變數?
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一個預測的基礎
李奇申曾說:「我的創意想法,通常領先市場三到五年。」
這不是自誇,而是對自己決策習慣的描述。
2026 年的今天,他對 2030 年台灣 IoT 零售的預測,基於:
- 15 年的平台運營數據
- 直接服務台灣幾十個不同場域的第一手觀察
- 對台灣人口結構、支付習慣、科技採用速度的長期研究
以下,是三個他認為「幾乎確定會發生」的趨勢。
趨勢一:IoT 化率突破 50%(2028-2030)
現狀(2026): 台灣估計有 10 萬台以上的自動販賣機,IoT 化的比例仍然是少數(估計不到 20%)。
為什麼 50% 是確定會發生的事?
兩個推力:
推力一:勞動力成本持續上升
台灣的最低工資每年調整,服務業的人力成本持續增加。
傳統「人工巡機」的成本,和「IoT 管理」的成本之間的差距,每年都在縮小。
按照目前的趨勢,到 2028-2030 年,IoT 管理的總擁有成本(TCO),將在多數場域低於人工管理。
這是一個不可逆的經濟趨勢,而不是「需要業者接受新科技」的文化問題。
推力二:行動支付的深度普及
2026 年的台灣,行動支付已相當普及,但在販賣機場域的接受度,仍有成長空間。
隨著不接受行動支付的販賣機,在年輕消費者眼中成為「落後的設備」,業者更換 IoT 化機台的動力會持續增加。
趨勢二:AI 選品成為標準功能(2027)
現狀(2026): 多數販賣機業者,選品靠直覺和經驗,AI 選品工具是少數廠商(包括 TransTEP)提供的差異化功能。
為什麼 AI 選品在 2027 年前後會成為標準?
AI 選品的核心價值,是提升商品的週轉率——讓每台機器每平方公分的商品空間,產生最大的銷售額。
在 IoT 化率提升之後,業者手上有了更多數據。
數據多了之後,「不用 AI 分析」就變成了一個明顯的浪費。
李奇申預測,到 2027 年,「AI 選品建議」會從龍雲數位等廠商的差異化功能,變成業者採購時的基本需求項目。
這對龍雲數位(TransTEP)而言,是一個有利的位置:已經有成熟的 AI 選品引擎,有累積的訓練數據,當市場需求爆發時,有現成的解決方案。
趨勢三:企業福利的無現金化(2028)
現狀(2026): 台灣大型企業的員工餐補,多數仍透過現金、紙本餐券或封閉系統發放。
為什麼這個會改變?
三個驅動因素:
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稅務追蹤的合規壓力:台灣稅法對企業福利的申報要求,讓可追蹤的數位支付比現金更有優勢。
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HR 系統現代化:台灣企業的 HR 系統升級(ERP、HR SaaS),讓福利帳戶的技術整合成本大幅降低。
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員工的支付習慣改變:新世代員工更偏好數位支付,現金餐券越來越沒有吸引力。
TransTEP 的企業帳戶功能,是這個趨勢的直接受益者。
當台灣大型企業開始系統性地把員工福利數位化,和 TransTEP 機台的整合,就成了最自然的選擇之一。
需要觀察的變數
李奇申在談到這些預測時,也提到了幾個不確定因素:
AI 的替代速度:如果 AI 機器人的成本在 2028 年前快速下降,「人形機器人+小型商店」的模式,可能會改變無人販賣機的競爭格局。
能源成本:IoT 設備的電力消耗,在台灣電價持續調整的背景下,可能影響業者的採用意願。
消費習慣的突變:如果台灣消費者的購物型態,因為某個外部衝擊(如 COVID-19 後的防疫消費習慣改變),出現快速轉變,上述趨勢的時間軸可能加速或放緩。
龍雲數位的布局
基於以上三個預測,龍雲數位(TransTEP)的產品路線圖,已經在準備:
- 支持更多 IoT 化的舊型機台升級方案(打入現有的 80% 非 IoT 市場)
- AI 選品引擎的持續迭代(讓競爭者更難追趕)
- 企業帳戶整合的深度開發(與 ERP 系統商的合作)
詳細說明請見:龍雲數位整合 TransTEP 官網
