台灣有一個關於勞動力的誤解：「東南亞人口多，缺工問題我們可以靠引進外勞解決。」
這個假設，在 2026 年正在快速失效。
東南亞各國自己也在缺工——而且他們缺的是在本國的工人，不是準備輸出的工人。
東南亞勞動力的全貌
以下為區域趨勢的整理性描述，非單一機構的正式統計數字，實際數據請以各國官方勞動主管機關公告為準。
泰國：人口老化速度在亞洲居前段班，僅次於日本，65 歲以上人口占比已跨過「高齡社會」門檻。製造業與服務業同步缺工，餐飲業尤其明顯。最低工資近年持續上調，但漲幅仍追不上招工難度的上升。
越南：出生率已跌破替代水準，人口結構轉向老化。製造業工資近年累計漲幅可觀，勞動密集型工廠普遍反映招募困難，向台灣、日本、韓國輸出勞工的意願也呈下降趨勢。
印尼：服務業留才困難，年離職率名列全球前段班，餐飲業缺工同樣嚴重；勞動力持續往城市集中，讓農村與製造業更難招到人。
菲律賓：海外勞工收入仍是國家經濟的重要支柱，輸出意願仍強，但技術工人（護士、工程師）流失嚴重，本地服務業與製造業留才不易。
馬來西亞：製造業缺工同樣明顯，最低工資近年持續調升，但招工難度並未因此緩解。
泰國：從旅遊業缺工到全面自動化
泰國是東南亞中最積極導入自動化的國家：
觸發因素：曼谷旅遊業每年接待大量國際遊客，服務業需求持續擴大，但勞動人口成長趨緩，服務業薪資被迫上漲。
泰國自助設備導入進度：機場、捷運、大型購物中心的自助結帳設備已相當普及；連鎖餐廳（含 True Coffee、KFC 等品牌）陸續導入自助點餐機；工廠福利社與員工餐廳的智能販賣機覆蓋率也在持續提升。
泰國政府政策：官方推動的「Thailand 4.0」政策，透過數位轉型基金補貼中小企業導入自動化設備，並設定製造業自動化率的中期提升目標。
台灣的機會：泰國是台商東南亞投資最多的市場之一，台商工廠在泰國同樣面臨和台灣類似的缺工問題，龍雲數位 IVM 系統的設備與遠端管理平台架構具備跨國複製的能力。
越南：「世界工廠」的成本壓力
越南是近年全球製造業轉移的最大受益者——但這也帶來了新問題：
工資上漲路徑：河內地區最低工資近年持續調升，疫情期間一度凍漲，此後恢復逐年成長，累計漲幅相當可觀。以匯率換算，越南勞工月薪與台灣最低工資的差距，正在快速縮小——這個縮小的速度，是許多台商工廠始料未及的。
越南製造業現況：勞動密集製程普遍反映招募困難，年薪資成本增速已高於整體 GDP 成長率；部分工人也持續從工廠遷移到薪資更高的城市服務業。
越南製造業的自動化轉型：三星越南工廠等大型製造基地持續提升機器人導入比例；Nike、Adidas 的供應商陸續測試自動化縫製機台；本地服裝廠也開始試驗智慧紡織設備。
「廉價勞動力」神話的終結
這是最重要的一個結構性變化：
近幾年的調查趨勢都指向同一個方向——越南、印尼、菲律賓勞工「願意赴台工作」的意願，相較過去正在明顯下滑。變化原因包括：
- 本國薪資上漲，赴台的薪資誘因縮小
- 本國政府限制熟練工人外流（保護本國產業）
- 台灣工作環境的負面評價在社群媒體擴散
- 東南亞中產階層崛起，子女教育優先
直接反映在台灣的外籍勞工結構上：越南籍仍是在台外籍勞工人數最多的族群，其次是印尼籍、菲律賓籍，但整體申請量的成長，已明顯快於實際入台人數的成長——供給端收緊、審查趨嚴，讓企業的等待期持續拉長，用人缺口只會越來越明顯。
自動化不是「代替」外勞，是「填補缺口」
李奇申的觀點：
台灣不應該在「引進更多外勞」vs「購買自動化設備」之間選邊站——這是假二分法。
正確的框架是：
| 人力任務類型 | 最優解 |
|---|---|
| 技術性 / 需判斷力 | 仍需人力（台灣本地工作者） |
| 半技術性 / 可標準化 | 外籍勞工 + 人機協作 |
| 重複性 / 24小時服務 | 自動化設備（成本最低、效果最好） |
| 深夜 / 無人值班 | 自動化設備（唯一解） |
舉例（食品工廠，案例規劃）
以下為假設情境，用來說明資源配置的邏輯，非真實客戶數據。
- 倉儲搬運（夜班）→ 自動導引車（AGV）
- 品管目測 → AI 視覺辨識
- 員工餐廳服務 → 智能販賣機 + 蒸汽拉麵機
- 人事管理 → 台灣本地管理者
這樣的配置下，少數本地管理者搭配幾套自動化設備，就能承擔原本需要更多外籍勞工才能完成的工作量——不只降低整體人力成本，運作的穩定性也大幅提升，不再受限於排班與人力供給的波動。
結語：東南亞不是台灣的後路
台灣的缺工問題，不能靠「去東南亞要更多人」來解決。
東南亞的人口結構正在快速改變。10 年後，越南的老齡化程度會讓台灣感到熟悉——因為他們走的是同一條路，只是起步晚一點。
現在能做的，是用自動化設備解決今天的問題，同時建立不依賴人力的系統韌性。
這不是悲觀，是現實。現實的人，才能做出正確的決策。
李奇申，龍雲數位創辦人。本文為「AI勞動力」系列專欄。
延伸閱讀：