李奇申專欄：AI到底會取代哪些工作？台灣2026-2030年預測

「AI 會不會取代我的工作？」

這是 2026 年最常被問到的問題之一。

問題很好，但大多數答案太籠統——「可能會」「要看情況」「加強學習就好」。

我給你一個具體的、數字型的答案。

AI到底會取代哪些工作

先定義清楚：什麼叫「取代」

三種 AI 與工作的關係：

類型一：取代（AI 完全做了這個工作）
・這個職位消失
・人不再需要做這件事
・例：某種標準化數據輸入工作

類型二：強化（AI 讓人做得更好更快）
・這個職位不消失，但需要的人數減少
・同樣的工作，更少人就能完成
・例：設計師有了 AI 工具，一個人做原來三個人的量

類型三：移轉（AI 讓人換一個工作）
・舊職位消失，但新職位產生
・需要轉型和學習
・例：收銀員 → 顧客體驗管理員

台灣 2026-2030 預測：
・類型一（取代）：約佔受影響職位的 20%
・類型二（強化）：約佔 50%
・類型三（移轉）：約佔 30%

→ 「完全消失」的情況是少數，更多是「改變工作方式」

台灣哪些職位最可能減少（2026-2030）

高風險職位（可能減少 15-35%）：

零售/服務類：
・收銀員：-25%（自助結帳普及）
・售票員：-40%（行動票務+自動化）
・福利社員工：-35%（販賣機替代）
・資料輸入員：-30%（AI 自動化）

製造業類：
・外觀檢驗員：-20%（AI 視覺辨識）
・重複性組裝：-25%（機器人普及）
・倉儲揀貨員：-18%（自動倉儲）

金融/行政類：
・基礎客服：-28%（AI 客服機器人）
・一般會計/對帳：-20%（AI 財務工具）
・保險核保初審：-15%（AI 風險評估）

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注意：「減少」≠「完全消失」
・收銀員 -25% = 100 人的部門剩 75 人
・但這 75 人的工作內容可能改變（更多服務/問題解決）

哪些職位反而會增加

成長職位（2026-2030預測，台灣）：

AI 設備類（新職位）：
・IVM 設備管理師：+1,040 人
・AI 設備安裝工程師：+800 人
・IoT 系統維護工程師：+600 人
・設備數據分析師：+350 人

醫療/長照類（需求驅動）：
・長照服務員：+25,000+（老年人口增加）
・醫療器材維護：+3,000+
・居家服務員：+18,000+

技術類（AI 強化工具使用者）：
・AI 應用開發者：+5,000+
・數位行銷 + AI 工具：+8,000+
・AI 訓練/標注工程師：+3,000+

服務類（人機分工後的升級版）：
・顧客體驗管理員：+12,000+（從收銀員轉型）
・高端服務員（精品/醫療）：+5,000+

AI 強化但不取代的工作

這個分類最重要，也最少人討論：

AI 強化工作的特徵：
・需要創意判斷（AI 提供選項，人做決定）
・需要人際關係（情緒勞動、信任建立）
・需要現場應變（非標準情境）
・需要法律/道德責任（AI 不承擔責任）

台灣代表性職位：

醫師/律師/會計師：
・AI 協助診斷/法律研究/財務分析
・但判斷和責任仍在人身上
・效率提升 30-50%，職位不消失

教師：
・AI 提供個性化練習/批改作業
・但課堂引導、情感支持仍需要人
・可能從「傳授知識」轉型為「引導學習」

業務/銷售：
・AI 幫助找潛在客戶/分析購買信號
・但關係建立和最後成交仍是人的工作
・好的業務 × AI 工具 = 產值 ×2

龍雲數位的案例：員工沒有消失，工作改變了

辦公大樓案例（480 人，2024-2025）：

原本：1名全職員工在 B1 管理便利站（賣東西、結帳、補貨）

龍雲數位導入設備後：
・設備做了：賣東西、結帳（24h）
・員工做了：訪客接待、廠商協調、設備巡視、問題回報

員工有沒有被取代？
沒有。
員工的「職稱」改了：從「便利站員工」→「場地服務協調員」
工作更有意義，薪資沒有降低。

結語：問「AI 會不會取代我」，不如問「我能不能和 AI 協作」

取代，是一種框架。

更好的問題是：「AI 出現之後，我能做到什麼？」

AI 自助設備出現後，服務員可以從「一直收銀」，變成「真正服務客人」——

這是升級，不是替代。

李奇申，龍雲數位創辦人。本文為「AI勞動力」系列。