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台灣服務業的缺工不是單一行業的問題——旅館、餐廳、零售三個主力行業都常聽到人手吃緊的反映。
這種「全面缺工」的格局，讓任何單一的應對策略都失效了。
台灣服務業缺工全貌
台灣服務業缺工概況（定性的產業觀察，非官方統計數字，各行業實際缺工程度請以勞動部職缺調查為準）：
行業 常見的缺工反映
餐飲業 外場、廚房、飲料人員都常見招募困難
住宿/旅館業 房務、餐廳、廚房人員招募困難
零售業 夜班、收銀人員招募困難
美容/個人服務 專業人員招募與留才不易
休閒娛樂 依季節與地區而異
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多年觀察：
服務業缺工是許多業者持續反映的問題，且在人口結構的影響下，短期內不易自行緩解。
旅館業：缺工壓力大的行業
旅館業的職位多為輪班、現場作業，是缺工反映明顯的行業之一：
台灣旅館業缺工深度分析（產業觀察）：
常見的缺工職位：
・房務人員（Housekeeping）
・餐廳服務人員（旅館內餐廳）
・廚師/廚房人員
・前台接待
・維修工程人員
地區差異：
・觀光型縣市：旺季人力需求集中，在地勞動人口相對有限
・都會區：薪資競爭力較高，但同業競爭也激烈
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薪資提升 vs 仍招不到人：
業者常見的反映是：各職位薪資近年都有調整，但招募依然困難。
→ 這代表：問題不只在薪資，也在整體勞動力供給（年輕人口基數縮小）
旅館業的自動化應對
旅館業的自動化，已從理論走向實踐：
台灣旅館業自動化導入趨勢（產業觀察，假設情境示意）：
自助 Check-in / Check-out 機：
・導入程度：規模較大的飯店較有條件導入；一般旅館導入仍偏少
・功能：護照/身份證掃描、房卡發放、帳單列印
・效果：可降低前台尖峰時段的人力需求
客房走廊服務機器人：
・目前台灣仍在少量導入階段，多集中在大型飯店
・任務：房間送毛巾/備品/外送餐點
・效果：可減少房務人員的無謂往返步行
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未充分利用的機會：
・客房走廊販賣機：目前導入的旅館仍是少數（需求高但供給少）
・自動化洗衣分揀：試驗中，成本仍高
・AI 排班系統：屬於成本相對低的導入項目，但目前使用的旅館仍不多
龍雲數位切入點：
・旅館客房走廊販賣機（24 小時服務旅客）
・旅館員工休息室販賣機（解決員工深夜餐食問題）
・IVM 遠端管理（集中管理多家旅館的設備）
餐飲業：薪資戰打不贏，設備才是解法
台灣餐飲業缺工現實（產業觀察）：
常見的缺工職位：
・外場服務員
・廚房人員（正職、兼職）
・飲料/咖啡人員
留才問題：
・餐飲業流動率偏高，是業者普遍的反映
→ 就算招到人，也可能留不住
→ 每次招募都有刊登、面試、培訓的固定成本
→ 累計下來的招募與訓練成本，是需要評估的支出
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自動化替代效益（假設情境示意，非實際財報數字）：
以下以常見設備類型為例，示範「設備成本」與「等效節省人力」的計算邏輯，實際數字依店型、租金與人力結構而異：
設備 成本結構 等效節省人力
自助點餐機 月租/攤提 可分擔部分外場人力
蒸汽拉麵機 月租/攤提 主要分擔深夜時段人力
智慧咖啡機 月租/攤提 主要分擔下午尖峰人力
自動飲料機 月租/攤提 可分擔部分飲料調製人力
一般而言，這類設備的月租成本，通常低於等效人力的月薪支出，是評估是否導入自動化設備的核心邏輯。
零售業：效率競賽的壓力
台灣零售業缺工與自動化進度（產業觀察）：
常見的缺工職位：
・門市夜班/大夜班
・收銀員
・生鮮/熟食區人員
・專賣店銷售員
自助結帳（趨勢觀察）：
・大型通路已逐步導入自助結帳
・各通路的普及程度不一，請以實際店面為準
・一般零售的導入仍偏少
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最快回收的切入點：
夜班/大夜班 → 自動化較容易算出投資報酬
・夜班薪資通常有明顯加成，深夜時段加成幅度更大
・人員最難找（夜班更難）
・設備 24 小時運作，成本相對固定可控
範例計算邏輯（假設情境示意，連鎖超市大夜班1人）：
夜班人力的月薪（含加成）成本，有機會高於自動結帳設備的月租成本，實際要看個案
→ 兩者的差額，即為導入自動化設備的月節省空間
→ 以設備成本攤提計算，回本期間要看實際成本與人力結構，請先試算
三行業的共同解方
台灣服務業缺工的系統性解法：
短期（0-6個月）：
✓ 先解決最痛點：深夜/大夜班 → 設備替換
✓ 自助服務點（販賣機/咖啡機）降低尖峰人力需求
✓ 訂單管理自動化（減少外場服務員的跑腿任務）
中期（6-18個月）：
✓ 自助 Check-in（旅館）
✓ 自助點餐（餐廳）+ 智能排班系統
✓ 自助結帳（零售）
長期（18個月+）：
✓ 廚房/後台部分自動化（需較高投資）
✓ AI 預測補貨/調度
✓ 多點 IVM 遠端管理（一人管理多個場點）
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現在就能做的（龍雲數位方案）：
• 旅館/辦公大樓走廊販賣機：合作模式依場地與設備評估
• 餐飲業冷熱飲設備：依設備規格計算月租費用
• 工廠員工深夜蒸汽拉麵機：依設備規格計算月租費用
→ 合作諮詢：www.transtep.com
結語：缺工不是景氣問題，不會自動好轉
台灣服務業的缺工，不會因為景氣好轉就消失——因為根本問題是人口，不是意願。
今年出生的台灣寶寶，要等十幾年後才會進入勞動市場。
這段期間，業者大致只有三個選擇：
- 減少服務（縮短營業時間、縮減服務項目）
- 提高薪資競爭（不斷加薪搶人，但勞動力供給有限）
- 用設備填補缺口（成本可控、效果可預測、24 小時不休）
我的判斷是：第三條路最有機會持續。
李奇申，龍雲數位創辦人。本文為「AI勞動力」系列專欄。
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