自動販賣機創業，選點決定 60% 的成敗。選對地點，一台機月淨利 3-4 萬；選錯地點，連電費都回不來。
黃金地點的共同特徵
好的地點必須同時滿足：
- 封閉性：消費者在這個地點「沒有選擇」，或離開成本高（要走很遠才能找到飲料）
- 日流量：每日穩定 200 人以上（越高越好）
- 停留時間長：人在這裡等待、工作、休息（不是路過）
- 消費力合適：場地人群有購買能力，且對你選品有需求
5大黃金地點分析
地點 1：辦公大樓（推薦指數 ⭐⭐⭐⭐⭐）
為什麼好：
- 工作時間固定，每天固定流量
- 上班族消費力中高，接受溢價
- 封閉性強（不會為了買飲料出去繞遠路）
- 咖啡、飲料、零食需求持續
評估標準：
- 最少 200 人/日（理想 300+）
- 有幾層樓、每層幾人
- 樓內有無其他飲食選擇（競爭）
月收入估算（200人/日辦公大樓）：
- 日銷售：~40-60 次交易
- 平均客單：45 元
- 月銷售額：54,000-81,000 元
- 毛利 38%，扣場地費電費後淨利：12,000-25,000 元
地點 2：醫院/診所（推薦指數 ⭐⭐⭐⭐⭐）
為什麼好：
- 24 小時人流（急診、夜班醫護）
- 候診等待時間長 → 消費頻率高
- 對價格不敏感（家屬在焦慮狀態）
- 可放 OTC 藥品（需申請合法資格）
評估標準：
- 地區醫院以上（診所人流太少）
- 急診室附近位置最佳
- 有無自動販賣機競爭（部分大醫院已有院方自設）
地點 3：工廠/工業區（推薦指數 ⭐⭐⭐⭐）
為什麼好：
- 工人體力消耗大，飲料需求量大
- 宿舍型工廠 24 小時皆有需求
- 場地費通常比辦公大樓低
評估標準：
- 工廠工人數（最少 100 人）
- 班次設計（有夜班更好）
- 距離超商距離（如果走路 3 分鐘就到超商，競爭壓力大）
地點 4：大學/學校（推薦指數 ⭐⭐⭐⭐）
為什麼好：
- 學生在校時間長
- 宿舍區 24 小時需求
缺點：
- 假日/寒暑假流量大幅下降（注意季節性風險）
- 學生預算有限，定價不能太高
最佳位置： 宿舍樓棟、體育館旁、圖書館附近
地點 5：交通樞紐（推薦指數 ⭐⭐⭐⭐）
包含： 捷運站、火車站、轉運站、機場
為什麼好：
- 人流量極大
- 旅客時間有限，願意付溢價
缺點：
- 大型交通樞紐通常已被廠商搶佔（有合作廠商）
- 較小的社區型捷運站可考慮
日流量評估公式
選點前，實地測量：
有效日流量 = 實際人次 × 消費轉換率
消費轉換率（參考值）：
- 辦公室：15-20%（每5-7個人中有1人購買）
- 醫院候診：12-18%
- 工廠：10-15%
- 學校：8-12%
現場計算法： 在入口站 1 小時，數人次 → 乘以 10-12（估算全天）
| 評估結果 | 建議動作 |
|---|---|
| 日流量 < 100 人 | 不建議放 |
| 日流量 100-200 人 | 勉強可以，低成本機台測試 |
| 日流量 200-500 人 | 良好，正常機台可盈利 |
| 日流量 500+ 人 | 優秀，可考慮放多台 |
場地費參考標準
| 場地類型 | 場地費（月） | 佔月銷售額 |
|---|---|---|
| 辦公大樓 | 2,000-8,000 | 5-15% |
| 醫院 | 3,000-10,000 | 5-10% |
| 工廠 | 1,000-4,000 | 3-8% |
| 學校 | 1,000-5,000 | 5-12% |
| 交通樞紐 | 5,000-30,000+ | 10-25% |
場地費 > 月銷售額 20%：這個點很可能不賺錢，重新評估。
哪些地點要避開？
NG 地點：
- 路邊（不封閉，行人可以去超商）
- 小社區（50 戶以下）
- 電梯停用樓層（客流不夠）
- 離大型超商 2 分鐘走路以內（直接競爭）
- 老人居多的社區（電子支付使用率低，且飲料需求低）
智慧選點：用數據驗證
放機台前，用 TransTEP 等 IoT 平台的試用機台功能，先放 30-60 天收集數據，再決定是否長期簽約。
不要靠「感覺」，用數據說話——30 天的銷售數據，比任何估算都準。
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