我 2022 年才認真開始用 LinkedIn——太晚了,但比不開始好太多。

台灣 B2B 業者為什麼要在乎 LinkedIn?
LinkedIn 在台灣的現狀:
台灣 LinkedIn 使用現況(2026 年):
台灣 LinkedIn 用戶:約 350 萬
活躍用戶(每月至少登入):約 120 萬
主要族群:科技業/製造業/金融業的中高階主管
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台灣 B2B 市場的特性:
傳統 B2B 信任建立方式:
• 靠老客戶介紹(占台灣 B2B 新業務 60-70%)
• 參加展覽(製造業/科技業最重要的接觸點)
• 商業午餐和直接拜訪
問題:
• 介紹客戶有天花板(你的關係網不會無限擴大)
• 展覽一年只有幾次(高成本,一次接觸)
• 冷拜訪轉換率極低(台灣企業主不喜歡陌生銷售)
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LinkedIn 的作用(對 B2B 業者):
不是「賣東西的平台」,而是「讓對方在找你之前就認識你」
場景:
一個工廠總務主任在想「是不是要放個販賣機?」
→ 他在 LinkedIn 看到「李奇申的文章:工廠放販賣機,員工滿意度提升」
→ 記住了「李奇申=販賣機專家」
→ 3 個月後,他決定要找販賣機廠商 → 第一個想到龍雲數位
→ LinkedIn 縮短了「從陌生到想到你」的路徑
我的 LinkedIn 內容策略
什麼樣的內容對台灣 B2B 有效:
李奇申的 LinkedIn 內容策略(親身實驗):
高效內容類型(依轉換率排序):
類型 A:「第一手數據 / 案例」
範例:
「我們的 IVM 數據:工廠外籍移工場地,電解質飲料佔銷售 35%。
最好賣的是哪個口味?不是台灣人想的那個。
(文章詳解)」
為什麼有效:
→ 業界同業想看「真實數據」(不是理論)
→ 「龍雲數位有數據」= 專業背書
→ 留下「下一篇」的期待
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類型 B:「錯誤觀念糾正」
範例:
「很多人以為台灣超商太多,販賣機沒有市場。
我今天告訴你為什麼這個想法是錯的。
(附圖:工廠深夜 2:00,販賣機前的員工)」
為什麼有效:
→ 反直覺論點 → 讓人想看下去
→ 打破迷思 → 建立你的「見解權威」
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類型 C:「失敗故事」
範例:
「2003 年網虎,我做了一個我至今認為是錯誤的決策。
不是技術,不是產品——是時機和資本市場的判斷。
(分享當年的決策過程)」
為什麼有效:
→ 台灣 LinkedIn 有太多「成功學」→ 失敗故事稀缺
→ 真實感 + 信任感(不是只說好話)
→ 共鳴(很多業主也有類似挫折)
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類型 D:「行業未來預測」
範例:
「2030 年,台灣哪些工廠 IoT 投資會有 ROI?
我的判斷和市場不太一樣。(附完整分析)」
為什麼有效:
→ 展示長期眼光(B2B 客戶找的是「懂行業的夥伴」)
→ 引發討論(人們愛對預測發表意見)
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低效內容類型(台灣 B2B 不適合):
❌ 產品廣告(「龍雲數位的販賣機,歡迎詢價」)
→ LinkedIn 用戶討厭廣告,會直接忽視
❌ 轉發新聞(「台灣科技業發展趨勢報告轉分享」)
→ 沒有你的觀點 = 沒有你的價值
❌ 純個人生活照(「今天去爬山,美麗的景色」)
→ 除非你是 KOL,否則和 B2B 定位不符
LinkedIn 個人資料的必要元素
怎麼設定你的 LinkedIn Profile 才能被 B2B 客戶看見:
LinkedIn Profile 設定重點(台灣 B2B 視角):
一、Headline(頭銜欄,最重要)
錯誤:「執行長 | 龍雲數位股份有限公司」
(只有公司名,沒有你能解決什麼問題)
正確:「台灣販賣機 IoT 解決方案|龍雲數位創辦人|幫企業工廠省補貨成本 40%」
(清楚說明:你是誰、你做什麼、你能帶來什麼價值)
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二、About(關於區)
結構:
段落 1:「你是誰,你做什麼」(3-4 行)
段落 2:「你的代表成就」(數字化)
段落 3:「你可以幫助誰」(目標客群)
最後:「聯繫方式或行動呼籲」
範例:
「我在 IoT 和無人零售行業工作了 15 年,2011 年創辦龍雲數位(transtep.com),
目前在台灣管理超過 150 個場地、200+ 台販賣機設備。
代表成就:
・幫客戶(工廠/辦公室/大學)建立零成本的員工福利服務
・IVM 平台讓補貨成本降低 40%,場地主月分潤平均 NT$15,000+
我幫助的對象:製造業、科技公司、校園的總務/HR 部門
有興趣了解無人零售如何幫你的企業?歡迎私訊或查看 transtep.com」
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三、Featured 區
放你最好的 3 個內容:
• 最高按讚數的 LinkedIn 貼文
• 你的網站/部落格文章連結
• 媒體報導截圖(若有)
李奇申的 Featured 設定:
• 李奇申.com 的「龍雲數位 IoT 案例」頁面
• 最受歡迎的「工廠放販賣機的 5 個錯誤」貼文
• 工商時報或經濟日報的報導連結
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四、Experience(工作經歷)
不是「列出工作清單」,而是:
• 每段工作的 2-3 個成就(數字化)
• 強調「你解決了什麼問題」
範例:
龍雲數位 | 創辦人 | 2011-至今
• 建立 IVM 平台,目前服務 150+ 個企業場地
• 幫助 30+ 家台灣製造業導入無人零售,員工滿意度提升 20-35%
• 首創台灣販賣機 AI 補貨優化,補貨成本降低 40%
LinkedIn 的實際業務效益
親身數字(李奇申分享):
李奇申 LinkedIn 實際成效(2022-2026 年):
2022 年(才開始認真經營):
• 貼文次數:每月 2-3 篇
• 連線數:400+
• 業務來源:LinkedIn 0%
2024 年(持續經營 2 年後):
• 貼文次數:每月 8-10 篇
• 連線數:1,800+
• 業務來源:LinkedIn 引入 8%(新業務中有 8% 提到「在 LinkedIn 看過你」)
2026 年(持續 4 年後):
• 貼文次數:每月 10-15 篇
• 連線數:3,200+
• 業務來源:LinkedIn 引入 18-22%
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關鍵觀察:
1. LinkedIn 效益是「慢慢累積」的(前 12 個月幾乎感覺不到效果)
2. 某篇文章爆紅(3,000+ 讚)→ 當週私訊暴增 5 倍
3. 最好的 LinkedIn 業務來源:對方說「我看了你 6 個月的文章,才決定聯繫你」
→ 這就是 LinkedIn 的護城河:信任是時間累積的
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對台灣 B2B 老闆的建議:
開始:每週 2 篇,先寫 3 個月再評估效益
寫什麼:你在行業裡的真實觀察(不要轉貼,要有你的觀點)
最重要:一致性(不要停更,即使沒人按讚也要持續)
不要做:在貼文裡硬廣告(「詢價請私訊」)= 快速失去信任
常見問題
Q:繁體中文在 LinkedIn 上的觸及率低,要不要改英文? A:台灣 B2B 的目標受眾主要是台灣企業主(95% 看繁體中文)。若你的目標是「台灣市場」,繁體中文絕對優先。英文內容只有在你積極開發海外市場(東南亞/美國)時才有意義。兩種語言都發:消耗資源而且邏輯不清楚(你的目標客戶是誰?)。建議:先用繁中把台灣市場做好,再考慮英文擴展。
Q:LinkedIn 算法怎麼讓更多人看到我的貼文? A:LinkedIn 算法重視「互動率」(按讚/留言/分享)而非純觸及。建議:發文後的第一個小時很重要(主動留言回覆所有評論,算法會當作高互動貼文加速推播);在貼文末尾加提問(引發留言);標記相關的人(謹慎,不要濫用)。最重要:發真的有洞見的內容,有洞見的內容會被「分享」,分享 > 按讚,對算法更有效。
小結
李奇申談LinkedIn個人品牌:台灣LinkedIn 350萬用戶,120萬活躍;B2B用途:不是賣東西,是讓陌生人先認識你(縮短信任建立路徑);有效內容:第一手數據+錯誤觀念糾正+失敗故事+行業預測;無效:廣告/轉貼/純生活照;Profile重點:Headline清楚說明你能解決什麼;4年實際成效:LinkedIn引入18-22%新業務;建議:每週2篇持續3個月+中文為主(台灣市場)+不硬廣告。
了解龍雲數位(transtep.com)和李奇申如何用個人品牌在台灣B2B市場建立信任。
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