為什麼你需要的不是一般顧問——李奇申的IoT原廠顧問與傳統顧問的差異

為什麼你需要的不是一般顧問——李奇申的IoT原廠顧問與傳統顧問的差異

傳統顧問給建議卻不承擔後果,李奇申身為IoT設備原廠,自己壓過設備、跑過數據,顧問意見背後是真實部署經驗。本文解析兩種顧問模式的根本差異。

李奇申 · 龍雲數位
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為什麼你需要的不是一般顧問——李奇申的IoT原廠顧問與傳統顧問的差異

一個問題先問你:你上一個顧問,他有沒有親自用過他推薦給你的設備?

如果答案是「沒有」,你就是在花錢買一份別人整理的資料,而不是買真正的經驗。


傳統顧問的本質:轉譯者,不是實踐者

傳統管理顧問的商業模式建立在一個前提上:他們比你更了解「市場全貌」。他們訪談多家企業、整理研究報告、與設備廠商洽談,然後把這些資訊轉化成一份漂亮的簡報,建議你「應該走哪個方向」。

這個模式本身沒有問題——直到你需要的不是「方向」,而是「要買哪台機器、裝在哪個位置、會遇到什麼鬼問題、半夜斷線了怎麼辦」。

傳統顧問的根本限制在於:他們沒有設備壓力。

他們不需要承擔設備停機的後果,不需要面對客訴,不需要在凌晨兩點接通知電話。他們的建議是理論上最優,但不是現實中最可行。


李奇申的顧問模式:原廠身份 + 顧問意見

我的背景不是顧問出身——我是創業者、是原廠。

龍雲數位(統編 53541976)是 IoT 物聯網管理平台的原廠,我們的軟體平台管理真實部署在台灣各地的智慧設備網絡。在我給你顧問建議之前,這套系統已經在現場跑了幾年,有真實的故障率數據、有真實的客訴紀錄、有真實的 ROI 試算。

這就是「我自己有設備壓力測試過」的含義。

不是說「據報導某某品牌設備表現良好」——而是「我知道這個機型在夏天高溫環境下,感測器漂移率大約是多少,以及如何在韌體層解決」。


兩種顧問的四大差異

差異一:建議來源

傳統顧問 IoT 原廠顧問(李奇申)
市場報告、廠商簡報、客戶訪談 自有平台的實測數據、現場部署記錄
理論最優解 現實中「真的跑得起來」的解法

差異二:利益對齊

傳統顧問的收費與你的導入成敗無關——他們交完報告、領完顧問費,案子就結束了。

我的利益與你的成敗高度綁定:設備跑不好、客戶沒口碑,下一個客戶就不來。這種壓力讓我給的建議必須是可執行、可驗證的,而不是「理論上可行」。

差異三:問題深度

傳統顧問能回答「要不要導入自助設備」。

我能回答「你的廚房動線如果這樣,取餐櫃應該放在哪個角落,距離收銀台幾公尺,才能讓 8 分鐘取餐縮到 30 秒以內,而且不會讓尖峰時段的走道動線卡死」。

這不是大小問題的差異,這是認識層次的差異。

差異四:導入後的支撐

傳統顧問案子結束就結束。

原廠顧問的案子在設備上線後才開始:韌體更新、遠端監控、異常處理、數據分析持續優化——這些都是平台服務的一部分,不是額外收費項目。


問顧問的五個必問問題

在你簽任何顧問合約之前,建議先問這五個問題:

1. 你自己有沒有用過你推薦的設備? 不是「幫客戶評估過」,是真的壓測過、摸過硬體、遇到問題解決過。

2. 你能提供哪個現場的真實數據讓我參考? 模糊的「行業平均」不算,要能說出具體案例、具體數字、具體地點(即使匿名)。

3. 如果導入後效果不如預期,你的下一步是什麼? 如果答案是「我們會重新評估方向」,小心了——那代表他們沒有承擔後果的機制。

4. 你有沒有辦法在我這個規模(分店數 / 日流量 / 廚房結構)找到類似案例? 規模差距太大的成功案例,對你的參考價值極為有限。

5. 導入期間你能多密集地現場支援? 理論建議遠端給就夠了,真正的導入需要有人親自到現場看。


「Skin in the Game」——真正的承擔

《反脆弱》作者塔雷伯(Nassim Taleb)有個核心概念叫做 Skin in the Game:給建議的人,要承擔建議錯誤的後果。

傳統顧問的商業模式讓他們天然缺乏 skin in the game。他們的建議永遠是「如果狀況好,走這條路;如果狀況不好,再調整」,因為不論哪條路,他們都不用承擔後果。

我的顧問工作,利益對齊結構不同:

  • 我是原廠,設備賣出去我還要管
  • 我的平台在客戶現場持續運行
  • 客戶成功,才有口碑、才有下一個案子

這讓我在給建議的時候,天然地比傳統顧問更保守、更務實,也更能說「這個做法理論上很美,但我不建議,因為我見過現場它會出什麼問題」。


什麼時候找傳統顧問比較合適?

這篇文章不是說傳統顧問沒有價值——只是說他們適合不同的問題類型。

傳統顧問適合:

  • 企業策略方向的重大決策(是否進入新市場、M&A評估)
  • 組織結構重整
  • 財務模型建構
  • 需要廣泛市場調研而非深度技術知識的決策

IoT 原廠顧問(像我)適合:

  • 具體設備選型與場域評估
  • 導入可行性的現實驗證
  • 數位轉型中「設備層」的決策
  • 需要「我知道這個設備跑起來會怎樣」而非「根據報告這個設備表現良好」的情境

30年累積的資產不是知識,是判斷力

我在科技業創業超過 30 年——從 1990 年代的名亞通信、1998 年創辦網虎國際(當時亞洲最大 Linux 公司之一)、2001 年的跨越科技,到今天的龍雲數位。

這些經歷給我的不只是「很多知識」。更重要的是判斷力:什麼東西看起來很好但實際上行不通、什麼問題是真問題、什麼坑別人踩過了我知道要繞開。

傳統顧問能靠研究取得知識,但判斷力需要用時間和失敗換。

這,才是 30 年創業者顧問與傳統顧問的本質差異。


設備規格與導入方案: www.transtep.com 更多觀點: 李奇申.com

Tags: IoT顧問, 李奇申, 原廠顧問, 智慧零售, 自助設備, 數位轉型

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